Calculadora de erro percentual
Calcule o erro percentual entre um valor experimental e o valor real, ou a diferença percentual entre duas medidas, com o desenvolvimento passo a passo.
Como usar esta calculadora
- 1Choose percent error if one value is a known accepted figure, or percent difference if you are comparing two equally valid measurements.
- 2Enter your measured value and the true or comparison value.
- 3For percent error, choose signed output if you need to know whether you over- or under-measured.
Como funciona
Erro percentual e diferença percentual
Erro percentual = |medido − real| ÷ |real| × 100 Erro com sinal = (medido − real) ÷ |real| × 100 Diferença percentual = |a − b| ÷ ((|a + b|) ÷ 2) × 100 Erro relativo = |medido − real| ÷ |real|
O erro percentual expressa o quanto uma medida se afasta do valor real aceito, como porcentagem desse valor. Quando não há um valor de referência e você compara apenas duas medidas, usa-se a diferença percentual, que as divide pela média. O erro relativo é a mesma ideia sem multiplicar por 100.
Exemplo resolvido
Se você mede 9,8 e o valor real é 10, o erro percentual é |9,8 − 10| ÷ |10| × 100 = 2 %. O erro absoluto é 0,2 e a exatidão, 98 %.
Calculadora de erro percentual: o guia completo
Percent error, percent difference, and percent change
These three are constantly mixed up, and they answer different questions. Percent error asks how far a measurement is from a known correct value, so it divides by the true value. Percent difference asks how far apart two equally credible measurements are, so it divides by their average. Percent change asks how much a quantity moved over time, so it divides by the starting value and keeps its sign.
Pick the denominator that matches the question. Using the measured value as the denominator for percent error is a common mistake that makes large errors look smaller than they are.
What counts as an acceptable error
There is no universal threshold — it depends entirely on the precision of the instrument and the tolerance of the application. In an introductory physics lab, under 5% is usually considered a good result and under 1% is excellent. Analytical chemistry often demands better than 0.5%. Manufacturing tolerances can be tighter still.
What matters more than the number is whether the error is random or systematic. Random error scatters around the true value and shrinks as you average repeated trials. Systematic error — a miscalibrated scale, a consistently late stopwatch trigger — pushes every trial the same direction and averaging will not fix it. A signed percent error that stays the same sign across many trials is the classic signature of a systematic problem.
Why the true value cannot be zero
Percent error divides by the true value, so a true value of zero makes the calculation undefined — any nonzero measurement would represent an infinite proportional error. This comes up with quantities that legitimately pass through zero, such as a temperature in Celsius or a net displacement.
In that situation, report the absolute error in its own units, or switch to percent difference where the denominator is the average of the two readings. This calculator flags the zero case rather than returning a misleading number.
Perguntas frequentes
Como se calcula o erro percentual?
Subtraia o valor real do medido, tome o valor absoluto, divida pelo valor real e multiplique por 100. Por exemplo, medir 9,8 diante de um valor real de 10 dá |9,8 − 10| ÷ 10 × 100 = 2 %.
Qual a diferença entre erro percentual e diferença percentual?
O erro percentual compara uma medida com um valor real conhecido e aceito. A diferença percentual compara duas medidas quando nenhuma é a referência; nesse caso divide-se pela média das duas em vez de por um valor verdadeiro.
O erro percentual pode ser negativo?
Na forma habitual (com valor absoluto) é sempre positivo. Mas o erro com sinal preserva o sentido: negativo se você mediu abaixo do valor real e positivo se mediu acima, o que ajuda a detectar vieses nas medidas.